我怎样维护自己的个人上下文

光把东西存下来还不够

最早使用 AI 时，我会把重要对话、文档和笔记都留下来。我当时想得很简单：材料越多，下一次对话应该越容易接上。

到了要用的时候，情况常常相反。同一个决定可能散在几次对话里，旧计划和新计划一起出现，一句当时的试探也可能被当成长期偏好。保存解决了“东西还在不在”，没有解决“现在该信哪一份”。

我现在分成三层

后来我把内容拆成三层。第一层保留原始来源，让我能回到事情当时的样子；第二层放经过确认、以后还会反复使用的信息；第三层是索引、摘要和任务上下文，需要时重新生成。

这套结构最直接的作用，是让我知道一条信息从哪里来。摘要写错了，我回到来源；判断改变了，我修改稳定层；一个任务结束了，临时上下文可以丢掉。

每次任务怎么走

开始任务前，AI 会从稳定信息和必要来源里检索相关背景，整理成这一轮要用的上下文。任务结束后，它再提出可能需要更新的内容，我逐条确认后写回。

我也会定期检查重复、冲突和已经过期的记录。这个过程有一点像维护代码：内容会增长，结构也会老化，放着不管很快就会变难用。

为什么还要我自己确认

AI 很擅长找材料和做归纳，但个人信息里有很多阶段性的东西。一次情绪、一个还没想清楚的计划、一句随口说出的偏好，都可能被总结得过于确定。

所以稳定信息仍由我确认。现在这套系统给我的帮助很具体：少解释几遍背景，少丢掉已经做过的决定，也更容易发现过去的判断该改了。